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响应式设计的目的是什么,响应式设计的目的是什么意思

大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于响应设计的目的是什么问题,于是小编就整理了1个相关介绍响应式设计的目的是什么的解答,让我们一起看看吧。

  1. 大数据的含义和作用是什么?

数据的含义和作用是什么?

先解释大数据。

大数据是指大数据集,以前由于储存介质的限制,无法储存大量数据,每一个数据都是经过尽挑细选的,在保留了重要数据的同时也会丢失一些次要数据。

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图片来源网络,侵删)

随着网速的增加,储存介质的低成本化,通过获取存储,随着数据数量越来越多,我们能分析的数据也就越来越多。

简单做个模型来解释大数据搜集和应用的过程。

如我要分析疫情期间世界人民对于韩国疫情的看法和态度,怎么办?

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(图片来源网络,侵删)

以前的方法就是问卷调查,选择几个人发几张问卷,然后分析,时间慢,样本量不足,都有很强的局限性,那么有了大数据呢?

首先用爬虫技术(搜集阶段)对社交媒体,如今日头条、微博等进行大规模的数据下载,仅仅这一下我就可以搜集到几百万条数据。

但因为搜集到的数据他没有逻辑性,他不是结构化数据:即有固定格式和有限长度的数据。例如填的表格就是结构化的数据,国籍:中华人民共和国,民族:汉,性别:男,这都叫结构化数据。

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大数据的含义

大数据(big data),又称巨量资料,指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。简单的说就是数据量大,数据复杂,短时间内无法用常规手段和软件进行快速有效的利用。

大数据的作用

大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。目前人们谈论最多的是大数据技术和大数据应用。其影响除了经济方面,同时也能在政治、文化等方面产生深远的影响,大数据可以帮助人们开启循“数”管理的模式,也是我们当下“大社会”的集中体现,三分技术,七分数据。对于一般企业来说,大数据主要用于数据的分析以及二次项目开发(目前多用于数据分析),通过对大数据的分析,可以将企业的数据价值进行整合,将原来散落的数据进行统一的管理,这样有利于将企业中隐藏的数据进行挖掘,通过这些数据资源按照行业维度进行分析,可以为企业过去到现在为止业务状况进行评估,为未来企业的发展提供决策依据。

本次疫情来临,很多网站上都可以看到疫情变化的情况,全国乃至地区每天增减的人数统计,这也是大数据时效性的体现,通过每天实时数据的动态变化,让人们可以了解疫情控制的情况,根据趋势和态势,可以提前做好相应的预防准备,这也是大数据作用最直观的体现。

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1、大数据的含义

大数据具有四大特点,即我们经常说的“4V”:Volume(大量);Velocity(高速);Variety(多样);Value(低价值密度)。

Volume(大量) 截至目前,人类生产的所有印刷材料的数量是200PB。一些大企业的数据量已经接近EB量级。全球数据总量在今年有望达到50ZB。(1GB=***MB 1TB=***GB 1PB=***TB 1EB=***PB 1ZB=***EB......)

Velocity(高速)这是大数据区于传统数据挖掘的最显著特征。刚才说到全球数据总量在今年将达到50ZB,在如此海量的数据面前,如何快速、高效地处理这些数据,是一大挑战,毕竟谁也不愿意为了搜索一条信息上一年。

Variety(多样)在大数据领域,除了我们常见的文本、表格等结构化数据以外,还有大量的音频、图片、视频等非结构化数据,这些多类型的数据对数据的处理能力也提出了更高的要求。

Value(低价值密度)价值密度的高低与数据总量的大小成反比。比如,在一天道路监控***中,我们只关心某个车牌在那几秒钟内的行驶轨迹。那么如何快速地对有价值数据进行“筛选提纯”也是一大挑战。

2、大数据的作用

大数据对各行各业都能发挥巨大的作用,用于科学化决策,智能化决策,合理性决策等。

具体一点,例如:

气象预报:预报总是不准的话,就失去预报的意义。

到此,以上就是小编对于响应式设计的目的是什么的问题就介绍到这了,希望介绍关于响应式设计的目的是什么的1点解答对大家有用。

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