大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于html获取uuid的问题,于是小编就整理了1个相关介绍html获取uuid的解答,让我们一起看看吧。
高并发下如何生成唯一订单号?
缺陷:
1) 在大表做水平分表时,就不能使用自增Id,因为Insert的记录插入到哪个分表依分表规则判定决定,若是自增Id,各个分表中Id就会重复,在做查询、删除时就会有异常。
2) 在对表进行高并发单记录插入时需要加入事物机制,否则会出现Id重复的问题。
3) 在业务上操作父、子表(即关联表)插入时,需要在插入数据库之前获取max(id)用于标识父表和子表关系,若存在并发获取max(id)的情况,max(id)会同时被别的线程获取到。
4) 等等。
2、 单独开一个数据库,获取全局唯一的自增序列号或各表的MaxId
1) 使用自增序列号表
- 使用分布式ID生成器:传统的自增长ID可能会出现并发冲突,可以使用分布式ID生成器来生成唯一ID,如Snowflake算法、UUID等。
- 避免使用时间戳:在高并发场景下,使用时间戳作为订单号可能会出现重复的情况,因为不同服务器的时间可能存在一定的误差。
- 添加前缀:可以为订单号添加一个前缀,比如当前日期、商家ID等,这样可以避免不同商家之间订单号的重复。
- 随机数:在生成订单号时可以添加一些随机数,增加订单号的唯一性。但是需要注意随机数的长度和生成方式,否则可能会影响到订单号的唯一性。
- 数据库唯一索引:在订单号字段上添加唯一索引,可以确保订单号的唯一性。
综上所述,在高并发场景下,可以***用分布式ID生成器和添加前缀的方式来生成唯一订单号,同时在数据库中添加唯一索引来确保订单号的唯一性。此外,需要对订单号的生成方式进行充分测试和验证,确保生成的订单号唯一且不会出现重复。
生成全局唯一ID有以下几种方式:时间戳+用户ID+随机数
这其实并不是真正意义上的全局唯一ID,但是在并发量不高的场景中已经够用了。其中时间戳可以是毫秒级别UUID
这种方式比较方便,有现成可用的JAR包,但是也有缺点:ID可读性不好,而且会造成索引树频繁页分裂,影响数据库性能和空间使用
数据库序列表
维护一张序列表。考虑到性能问题,不必每次生成ID都去操作数据库,可以设置一定的步长比如1000,每次从表中拿1000个序列号,从每台服务器内存中线性去取
Redis
维护一个序列号键值对,利用Redis自增的原子性,生成序列号
Snowflake
同一毫秒可以产生ID数量4194304个,优点是完全内存操作性能好,缺点是依赖于系统时钟一致性。如果某台机器的系统时钟回拨,有可能造成ID冲突,或者ID乱序
总结
敬请关注
请点击关注按钮【IT徐胖子】会持续为大家奉献互联网和技术干货内容,感谢支持
1. 使用分布式锁
可以使用分布式锁来保证多个线程并发生成订单号时的互斥性。一种常见的方式是使用Redis实现分布式锁。
使用分布式锁来保证订单号的唯一性和互斥性的优点是:实现简单,只需要使用一些常见的分布式锁库即可;缺点是:性能可能会受到影响,因为需要频繁地获取和释放锁。
使用Redis作为分布式锁的实现方式的优点是:Redis支持高并发,可以很好地满足高并发场景下的需求;缺点是:需要配置额外的Redis实例,并且需要进行网络通信,可能会增加系统的复杂性和延迟。
2. 使用UUID
UUID(通用唯一标识符)可以生成一个全局唯一的标识符,可以作为订单号使用。但是,由于UUID是随机生成的,不易读取,可能会对一些业务产生影响。
UUID作为订单号的优点是生成的号码全局唯一,不重复,实现简单,不需要额外的存储空间和计算资源。缺点是,由于UUID是随机生成的,不易于人类阅读,不利于人工处理和查询,可能会对一些业务产生影响。
3. 基于时间戳和序列号生成订单号
可以使用当前时间戳和自增序列号来生成订单号。时间戳保证了订单号的唯一性,而序列号可以避免并发时的冲突。需要注意的是,序列号需要进行线程安全的自增操作。
使用当前时间戳和自增序列号来生成订单号的优点是:实现简单,不需要额外的存储空间和计算***,而且可以保证订单号的唯一性。缺点是:由于序列号是递增的,可能会暴露订单量的信息,不太安全;此外,在高并发场景下,自增操作可能会成为瓶颈,需要***取线程安全的措施来避免冲突。
到此,以上就是小编对于html获取uuid的问题就介绍到这了,希望介绍关于html获取uuid的1点解答对大家有用。
[免责声明]本文来源于网络,不代表本站立场,如转载内容涉及版权等问题,请联系邮箱:83115484@qq.com,我们会予以删除相关文章,保证您的权利。 转载请注明出处:http://www.fengdengtech.com/post/42070.html