第一，学习要有良好的习惯，其实，养成一个良好的习惯并不难，研究发现，大概连续坚持二十一天，就可以形成一个习惯

第二，学习过程要有恒心，心态很重要，要相信自己，多暗自鼓励自己，这样才能坚持的更久

第三，多问问题，千万不要问题时不懂装懂，这样只会自欺欺人，前功尽弃

1.有针对性地开展自学活动，查漏补缺。

2.自学资料要全精，突出重点

3.多做高考真题，研究高考试题出题思路

4.认真学习参考答案的答题行文思路与方法

5.多问几个为什么，要善于思考总结自学得失。

6.合作学习，与同学互鉴自学的有效方法与先进经验

7.建个班级自学或同学自学群，从中互取正能量。

多看拓展能力方面的。最主要要形成良好习惯。要做到学一点，通一点。通一点，精一点。以点带面，才能融会贯通。脚踏实地，遇到一知半解的东西。一定要做笔记，多查查资料。实在不行，问成绩好的。再不行，求助老师。千万不能放弃，否则埋下隐患。长期积累造成大事。注意劳逸结合，保持良好精力。才能事半功倍。

作为一名高中生，学习方法很重要。首先要把功课弄明白，然后做各科专项练习，目的就是复习、巩固，提高记忆，以利于再战。在做专项练习的时候，可能会碰到难题，要不耻下问，知道弄懂为止。在学习的过程中，心中树立个目标，成绩要经常比一下，这样学起来有动力。做到各科不欠帐，一步一个脚👣地学习，稳抓稳打。

考教师资格证，该怎么学习？

作为一个有过教师资格证考试经历的人来说，个人认为笔试备考两个月，面试备考2个星期即可。

首先，我认为任何一项考试在开始复习之前都要了解考点。所以，建议先从“中小学教师资格证考试”***上下载大纲，根据大纲中列举出来的考点进行重点和难点的划分。

教材根据报考的编码选取，例如初高中就要考三门，分别是《教育知识与能力》、《综合素质》、《学科知识》。

我个人比较喜欢列提纲的方式复习。首先通读一遍教材，根据大纲划出重点，大纲要求理解的一般都是考分析、辨析和简答，大纲要求掌握的一般是辨析和简答，大纲要求了解的则是选择或者是一些不常考的小知识点，这种有印象即可。

通读标记出重点和难点后，第二遍重点针对标记出的重点和难点记忆，掏出知识点中的关键词列成提纲，通过对关键词的记忆去理解记忆整个知识点。同时配合试卷去练习，再次确认自己标记的重点和难点。

第三遍主要是根据试卷复习知识点。复习试卷的过程去回忆知识点并且再次记忆。

我个人就是通过以上三遍通过笔试的。

至于面试个人认为需要报班，毕竟是要讲给考官听的，自己练习永远找不到问题。

以上是我个人的复习方法，供参考。

1、了解笔试情况，选择适合自己的学段学科

我国自2015年对教师资格证考试进行了全方位改革，实行全国统考。除去新疆、***、内蒙古外，全国共有28个省市区加入教师资格证国考的行列。自改革之后，考试科目增多，考试难度增加。

2、选择笔试考试学段及科目：

教师资格证考试包括幼儿园、小学、中学，其中中学又分为初中、高中及中职。

3、遵循报考科目的原则：

①选择和专业相关或相近的学科报考

②实在是专业和教师资格证所有学科无半点联系，那么就选自己擅长和感兴趣的科目。

4、订学习***，踏实备考

（1）熟悉考试大纲

（2）整理科目知识点。

看你想怎么考了。可以报班，他们给你勾重点；也可以自己看看。我比较建议你浏览下书，然后多买几套试卷，直接背试卷上面的简答题。那样比较集中啊。而且考到的几率很大。我朋友去年就是这样，结果考了好几个现题，而且还是临时抱佛脚。有幸过了

1.建议把书买回来，一共有三本，教育心理学，教育综合素质，还有学科知识。这些网上都卖有很多。可以自己去选喜欢的。2.买的书里面有历年的真题还有模拟题，可以在把书看完后去做一做。3.在网上找点教学视频，对着教材去看。有时候网上老师会教一些记一些知识点的口诀或者窍门。还是有帮助。4.多做题，找高频考点。特别是学科知识的，你要看下参考答案是怎么答的，要按照它的格式答，不然容易答偏。总得来说教师资格证考试笔试不难，稍微努力就可以过。祝题主早日取得教师资格证。

多做真题

真题是非常重要的备考工具，你可以把近几年的真题都写几遍，无论是主观题还是选择题，因为主观题比较好得分，那我们可以找到主观题考试的规律，然后根据规律来应对考试，这是应对教师资格证笔试的一个很好的办法，一定要记住，要先做真题，最后***如还有时间再做模拟题。

听课时做笔记

听课不仅仅是单纯的听课，必须伴随着笔记，笔记是你的听课记录，等到你以后复习，或者做题时，如果你忘了知识点什么的，你都可以用到它，看你的听课笔记，你就会想起你听过的课，老师是什么讲的，这很重要。

注意专业课

还有学科知识也很重要，***如你是报考中学教师资格证的，那你比小学还多一科学科知识，这个相当于你的专业课。就是***如你考的是语文，他就会考语文的相关内容；***如你考的是数学，那这一科要考的就是数学的相关知识。所以你一定要注意这一点，多复习你的专业知识。

利用口诀记忆知识点

教师资格证虽然知识点较多，但是我们可以总结一些自己的口诀或者是看一些公众号分享的口诀，如“三爱两人一终身”、“李安蜀中认美食”等。

如何学好java？

<span style="color: #D1D5DB; --tt-darkmode-color: #BEC1C7;">想要学好Java，需要以下几个步骤：

1. margin: 0px 6px 0px;">font-size: 17px;">了解JAVA的基本概念，包括它的发展历史、语法特点、常用工具和开发环境等。
2. 掌握J***a的基本语法，包括数据类型、变量、控制语句、循环语句、数组、方法等。
3. 练习J***a的基本编程技巧，包括定义类、继承、封装、抽象、多态等。
4. 学习J***a的高级特性，包括集合、泛型、枚举、注解、异常处理、多线程等。
5. 完成J***a的实战[_a***_]，包括控制台应用、Swing图形界面、JDBC数据库操作、Web开发等。

总之，要学好J***a需要坚持不懈地学习，不断练习，并且不断提高自己的编程能力。

j***a开发技术所运用的范围在逐渐扩大，由于j***a开发语言性能的安全性与较强的扩展性，被应用到其他编程领域，市场上相关j***a开发的岗位也在逐渐增多，同时，也有越来越多的小伙伴选择学习j***a开发技术知识。

学习j***a开发技术的方式有多种，小伙伴选择的学习方式不同，意味着最后所学习到的知识结构和学习结果不同。对于零基础小伙伴来讲，j***a培训无疑是比较靠谱的学习方式，那小伙伴在j***a培训班该如何学习j***a开发技术呢？

1.确定发展方向，以用为学

小伙伴在j***a培训班学习开发技术知识过程中，可以通过了解企业对j***a开发技术的需求来确定自己的发展方向，在发展方向所需求的开发技术知识方面，针对性学习，以用为学，提高学习效率。

2.基础知识积累很重要

小伙伴要以j***a培训班课程内容为主，学习j***a开发技术基础知识，在学习j***a基础知识过程中，小伙伴要课前认真预习，将本章节要学习的知识先预习一遍，把不会不懂的做上标记，在课堂上认真听讲，着重听讲预习时所不懂的技术知识，仔细记笔记，在课下要积极复习所学习的内容，并通过实践去深入了解。

3.项目实战案例练习的重要性

小伙伴在学习过程中，如果只学习基础知识，那无异于纸上谈兵，不能深刻的理解j***a开发技术知识。想要更好的学习j***a开发技术知识，在积累基础知识的同时，小伙伴还需要结合项目实战案例的练习来深入理解j***a开发技术，况且小伙伴在面试入职时，企业更看重的是小伙伴的实战经验。

最后，小伙伴想要学好j***a开发技术，除了以上几点内容，还需要端正自己的学习态度，养成良好的学习习惯，结合适合自己的学习方法，才能事半功倍。尚硅谷j***a培训是全日制线下面授教学，以理论实践相结合的教学方式传授j***a开发技术知识，培训班还有更多的j***a***供小伙伴下载学习！

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现在网上有丰富的自学资源,如果你有基础,自律,推荐通过自学去学习j***a.但是这种效率肯定是不是很好的,具体因人而异。如果觉得控制不住自己的贪玩欲。效率低。还是推荐咱么去系统学习一下的。具体学习路线：***s://***.yjxxt***/j***a.html；学习j***a大数据方面的技术，推荐去看看上海优极限哦。某站也有很多学习***

前面很多人都回答的比较详细，甚至图书的推荐了。

这里做一点补充：

学习j***a，要分为几个阶段：

第1阶段：基础阶段，也就是基本语法，掌握语法，常用的数据结构使用，多线程，网络，基本的IO，面向对象的。这个阶段的编写的程序，主要还是学习为主，不用应用生产。

第2阶段：进阶阶段，有了一定基础了，如果你已经在上班了，那么这个时候就如何通过j***a代码更好的完成你工作，通过在项目中提升。这个时候需要多看源码，可以是项目源码，github源码。学习别人的设计理念和思想，以及一下程序的编写通用技巧。多总结，例如写blog。

第3阶段：深入阶段，这个时候有了几年的工作经验，通过深入学习j***a相关框架，理解分布式，数据库，网络框架，设计模式，IO等，自己能够从0搭建j***a框架。

另外学习github上开源代码，除了网络别人的学习笔记总结，自己可以通过git查看代码提交记录开始学习这个代码的演进过程。否则一个优秀的开源代码，到达后面核心功能不一定变化很大，可能很多是在兼容，运维，扩展性等方面。所以通过git记录可以先学习核心东西。

1.了解J***A的原理，才有可能真正体会J***A的一切。

2.学习J***A语言很简单，其只包含五十多个关键词，其语法也很简单，一般人很快就能学会。

3.学习对象导向的思维，要成为专家，往往需要多看相关的书；多观摩别人的程序；多写程序。

4.学会API才能写出有用的程序，必备的API包括：IO、NewIO、Collection Framework、Network、RMI、JAXP等。

5.学习开发工具的用法，通常程序员会使用JBuilder/VisualAge/VisualCafe工具。

大数据主要学习什么内容？有什么要求和条件？

大数据中也有多种岗位，有的偏向开发，有的偏向运维，有的偏向数据分析与挖掘。开发的话J***a居多，不过只需要到J***aSE层面即可，也可以选用Scala/Python开发。数据分析与挖掘基本上就是Python了。所以建议学习Python了。要求与条件的话，如果是计算机/数学/统计相关专业最好，不过还是看个人的学习能力与是否坚持。

1） 简单点评：

发展不错，需求不少，不过需求中主要是数据分析相关岗位，牵涉到算法建模等高级内容的话实际上不适合刚毕业的不同本科学生。建议普通本科或专科学生从数据分析入行，掌握Python，以后逐步向高级数据分析师、数据挖掘工程师、人工智能开发工程师方向走，

2）发展前景：

大数据类职位需求增幅仅次于AI岗位。眼下，几乎所有互联网企业均把数据人才列为团队标配。许多公司在数据层面增加投入，大量招募具有算法和建模能力的人才，力求通过数据沉淀与挖掘更好地推进产品的迭代。数据架构师、数据分析师成为企业争抢对象，过去一年招聘需求提高150%以上。2017，互联网公司对AI和数据人才的争抢活跃度提高了30%以上，企业间相互挖角行为变得更加频繁，人才争夺激烈程度全面升级。物联网、智慧城市、增强现实(AR)与虚拟现实(VR)、区块链技术、语音识别、人工智能、数字汇流是大数据未来应用的七***展方向。

3）行业定位：

4）面向专业：

计算机、数学与统计、物理、电子、通信工程、物联网、网络工程等相关专业大专以上学生。推荐中上游学生学习。

5）薪酬分析：

学习大数据需要掌握以下内容：

1. 数据处理和管理：了解数据的获取、存储、清洗、转换和管理方法，包括数据仓库、数据湖和数据管道等。
2. 大数据技术和工具：熟悉大数据处理和分析的技术和工具，如Hadoop生态系统（HDFS、MapReduce、Hive、Pig）、Spark、NoSQL数据库（MongoDB、Cassandra）等。
3. 数据分析和挖掘：学习数据分析和挖掘的基本概念、技术和方法，包括数据可视化、统计分析、机器学习和深度学习等。
4. 分布式计算和并行处理：了解分布式计算的原理和并行处理的技术，能够进行大规模数据的并行计算和分布式存储。
5. 编程和数据编程语言：熟悉至少一种编程语言，如Python、J***a或Scala，能够使用编程语言进行数据处理和分析的开发和实现。
6. 数据安全和隐私保护：了解数据安全和隐私保护的基本原则和方法，掌握数据脱敏、加密和权限控制等技术。

要求和条件可能会因个人学习目标和就业需求而有所不同，但以下是一些常见的要求和条件：

1. 基础知识：具备计算机科学、数据科学或相关领域的基础知识，包括数据结构、算法、数据库、统计学等。
2. 编程能力：具备良好的编程能力，能够熟练使用至少一种编程语言进行数据处理和分析的开发。
3. 数学和统计学知识：具备一定的数学和统计学知识，能够理解和应用统计分析和机器学习算法。
4. 学习能力和自主学习能力：大数据领域发展迅速，要求具备良好的学习能力和自主学习能力，能够不断跟进最新的技术和方法。
5. 团队合作和沟通能力：大数据项目通常需要与团队合作，因此具备良好的团队合作和沟通能力是必要的。
6. 实践经验：具备一定的实践经验，通过参与项目或实际应用来提升自己在大数据领域的能力。

需要注意的是，大数据是一个广泛的领域，具体的要求和条件会根据不同的职位和工作角色而有所差异。因此，根据自身的兴趣和职业目标，可以进一步了解和学习相关的专业知识和技能。

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