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大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于html5 人脸识别的问题，于是小编就整理了2个相关介绍 html5人脸识别的解答，让我们一起看看吧。

关于人工智能学习路线图，有哪些？
如何打造真正的智慧园区？

关于人工智能 学习路线图，有哪些？

人工智能开发一般从Python开始，不过对数学与统计学有要求，尤其是概率统计。

1.不过Python仅仅是编程语言，你应该首先还要选择一个发展方向，学习特定方向的Python模块，比如数据分析与挖掘、爬虫工程师、Web开发、自动化运维、自动化测试，甚至人工智能。Web开发小型是PHP居多，中大型Web应用 Java独霸天下Python很难抗衡。自动化测试与运维已经脱离了软件开发主方向，工资与发展的话相比来说没有开发与数据分析好。总体来讲用Python做数据分析甚至人工智能是最好得方向，不过人工智能难度要高，对学历与学校也有要求，建议从数据分析入行，未来向大数据甚至人工智能方向发展是不错的选择，这也是Python语言最有优势的领域。人工智能学习总体路线图：数据科学中统计学基础-->Python核心编程-->Python数据科学/数据分析-->机器学习-->深度学习-->选择数据挖掘/计算机视觉/自然语言处理/语音技术中的一个方向.

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（图片来源网络，侵删）

2.不过不是科班出身，走人工智能方向要费劲得多，数学与统计要好！

3.IT技术发展到现在，编程语言Python是较好的选择。

大家常说的人工智能其实包含了自然语言处理（NLP）、机器视觉（CV）、数据挖掘（DM）三个大方向。这些大方向下面又有以下分类的小方向：

（图片来源网络，侵删）

NLP：机器翻译、文本分类、知识图谱、文本相似度计算、语音识别、情感计算、自动摘要、聊天机器人等等

CV：行人检测、人脸识别、自动驾驶、图像分类、目标检测、智能安防等等

DM：广告计算、推荐系统、用户画像、各类预测分类任务等等，DM很多领域也需要用到 NLP 的知识。

（图片来源网络，侵删）

所以你看，人工智能有这么多方向，每个方向都有它自己的学习路线和学习重点。

但是不管你将来想走哪个路线，它们所需要的基础知识都是大体相通的，现在我给你推荐一些人工智能的基础学习路线吧。

一、编程语言

首选建议你使用Python入门，当然之后根据需要可能需要学习其他高性能语言，比如C++、JAVA 等。

首先需要学习Python的基础语法知识，你去网上随便找一个在线教程或者买一本入门书籍，耐着性子看一遍，按着教程敲一遍代码就可以学会了。

如何打造真正的智慧 园区？

直接回答：先分***主导的产业园区；企业的产业园区。

***主导园区：非常明确园区负责一把手做智慧园区的目的是什么（政绩，省市部委局办要求，其他），紧紧围绕其需求做方案，其间层级对等的保持信息勾兑和感情培养，这里，成本控制和招商，可能不是核心诉求了，符合政策导向的新科技、CIM、BIM、Lot、区块链等技术使用，智慧核查，人脸识别等应用场景布局，园区指挥大屏系统等SAAS应用。***比你还懂。

企业运营的园区，痛点在降低成本、提升效率、增加收益—招商，招符合要求的企业入驻。运营方案以降本增效为核心。尽量通过智慧停车、入驻企业职能智慧核税缴税、入驻企业一站式办理，企业风险职能识别系统，智慧楼宇系统安监等科技手段达到最少的人干最多的活，人效增加。

最后，好的园区方案还是强关系生意。

到此，以上就是小编对于html5人脸识别的问题就介绍到这了，希望介绍关于html5人脸识别的2点解答对大家有用。

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