大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于html5案例下载的问题,于是小编就整理了3个相关介绍HTML5案例下载的解答,让我们一起看看吧。
html5本地存储怎么做,HTML5本地存储实例详解?
本地存储分localStorage和sessionStorage,即永存和暂存。
两者存储的方式是 xxx.setItem(a,b) //a是名,b是值
获取的方式:xxx.getItem(a)
删除:xxx.removeItem(a)
有哪些程序员必读书籍值得推荐?
程序员必读书有哪些?这个其实没办法回答,你最需要的,就是你必读的。不过,仍然有很多经典的书籍,当你读完这些之后,你会发现另外一番天地,也解放了自己的思维方式。
代码大全(第二版)
本书从软件质量、编程思想等方面阐述了软件构建的各种问题,并论述了紧跟潮流的新技术、高屋建瓴的观点,而且还有丰富的程序示例。看完这本书,可以打开自己的思维方式,有种柳暗花明又一村的感觉。
程序员修炼之道
这本书主要讲述了使代码保持灵活并且易于改变和复用的各种框架技术,利用了许多富有***型的奇闻异事,具有思想性的例子及有趣的类比,全面阐述了软件开发的许多不同方面的最佳实践和重大陷阱,绝对是程序员必读的书之一。
本书成型于麻省理工学院多年使用的一本教材,世界各地已有100多所院校***用本书作为教材,包括美国福斯坦大学、普林斯顿大学、牛津大学、东京大学等。
工作10年+程序员分享一些自己看过、觉得还不错的程序员学习书籍,主要是后台开发或者云计算方向,希望对想拿到BATMD等互联网公司的同学offer有用。
<span style="font-weight: bold;">一、计算机网络,推荐书籍:
1、计算机网络(谢希仁)
2、TCP/IP详解
二、数据库、Redis,推荐书籍:
1、MySQL数据库
3、高性能Mysql
由于我的工作方向是大数据与分布式技术方向,主要偏实时计算相关,所以这里我推荐几本在大数据与分布式方面书籍。
这本书讲解了很多关于分布式技术方面的知识点,我现在也正在看这本书,里面涉及到的技术知识点很多,比如数据的复制、分区、事务、数据一致性、流式系统等等。这本书该深入的知识点,它会讲解的很深,不需要太深入的地方,至少也能让你能够理解。
现在也是大数据时代,其实很多应用都是数据密集型应用,数据一多,就需要数据存储。这本书虽然页数较多,但内容真的很全,我建议进入未来学习大数据或者分布式计算技术的同学,可以先看一看这本书,先从宏观上知道有哪些技术。
这本书主要讲解的 Flink 实时计算引擎相关的知识点,非常适合新手入门,里面有很多Flink 相关的技术概念、API 的使用讲解、注意事项等等,我把这本书已经看了三遍了,这本书也是最近才上市,本身也是 Flink PMC 编写的,同时也是 Flink Commitor 来进行翻译的,Flink 入门,这本书不错。
这本书 Flink 基础讲解的还可以,不过原理方面的话,建议还是去看源码会好一些,先知道整体的计算框架,然后再去看源码,这样会更清晰一些。
《Hadoop 权威指南》可以说是我进入大数据领域学习的第一本书了,不管你学没学 Hadoop,未来你接触的大数据组件一般都会和 Hadoop 有关系。比如在集群资源管理方面,现在用的最多的还是 Hadoop 的 YARN ***管理器。Hadoop HDFS (分布式[_a***_]系统)也用的很多,比如在 Flink 中,就会使用 HDFS 来存储实时计算应用程序的状态信息。
新同学如果想要在未来进入大数据领域,我建议可以先从这本书开始入手,Hadoop 生态系统非常的庞大,你学习完 Hadoop ,再去学习别的组件,这样未来学起来,会更容易一些。
有这么几本入门课程需要先学,《颈椎病的防治与自我保养》,《腰椎间盘突出的物理疗法》,《长期熬夜人群的助眠指南》,《咖啡成瘾的伤害与治疗》,《如何找到女朋友—写给程序员的求偶指南》,《日常生活900问—程序员必备的生活基本技能》,等等
不同级别的程序员,应该看什么书?快拿小本本记好!(文末附电子版)
这部分的程序员工作经验在3年以下,还处于打基础和定方向的阶段,建议这个阶段的程序员主要精力要用于夯实基础和规范编程。
一、对程序员领域有清楚的认识
豆瓣评分:9.2分
0基础学习编程,求书籍推荐?
学习python的话,可以搜一下视频教程或是报一个线下的编程课;看书的话不推荐太枯燥了;网上有很多Python的入门课程,价格的话也还可以。根据自己的实际情况选择一下。
首先,我们作为0基础的学习者我们要搞清楚当前变成语言的分类及各语言的流行程度。
按照程序执行方式主要分为三大类:
①解释型语言,例如:JS/python等
接下来我们就来看看这些程序语言的趋势
在图中可以看到近几年python的成长势头还是突飞猛进的,python现在使用相对以前更为广泛。主要是因为python的第三方库非常丰富,适用于很多工作场景,例如:数据分析/数据挖掘/大数据技术/网络爬虫/测试/前端开发等等。有很多主流开源框架可适用于不同的工作场景,django(前端)/flask(前端)/Scrapy(爬虫)等等。
其中还包括最重要的一点,python是一门开源程序语言,配合VScode食用更香。
python目前最主要的用途还是做数据挖掘和机器学习,目前Anaconda是python的一个开源的发行版本其中包含了conda/python等众多个科学包及其依赖项,在Anaconda中还自带了python的一个数据科学神器——Jupyter Notebook。
Jupyter Notebook对于初学者相当友好,在Jupyter Notebook本地服务器上可随时进行交互式编程,逐行执行代码。不仅仅是在后期的代码调试能够使用到它,在学习python语言的时候也是可以随时随地执行检验结果。
如果想从事嵌入式开发编程的话,建议先从C语言开始学起(推荐谭浩强的C语言教材),然后学习C++(谭浩强的教材)。这个时候基本对编程的基础概念有了一个比较宏观的了解,但是远远不够。再之后建议选择学习C++primer进行语言基础的进修(很多人死在这个环节,C++语言学习周期长,前期基本没有什么成果),此时C++进入了入门阶段。然后,你可以尝试编写一些小程序,小算法。但仍需进修数据结构,编译原理,操作系统。这些都是软件偏软件方向。但是作为一个从事嵌入式的boy只会软件,显然不能展现出与普通码农不同之处。因此,建议你学习这些软件基础的同时,好好学习一下数电,模电,电路原理的知识。再加上自动控制原理,现代控制理论。Ok,千万不要小瞧这些理论基础,只有掌握了这些你的编程在未来才仍有价值!语言永远是工具,怎么用取决于你的理论基础!如果能熬到这一步,你就可以进军所谓的人工智能领域了!学一些高级语言,创造一些高智慧"生物"。这就是学习一门语言[玫瑰]
我是一名iOS 开发工程师,有着多年的软件开发经验,大学学的是电子通信专业,大学也没有好好学习,毕业后编程方面基本上也属于0基础,我从我的自身经历来看,0基础学习编程,要先找方向,后端有J***a开发,网页有HTML5,手机端有iOS 和Android ,确定了方向之后,就是找学习资料了。学习编程,其实是很枯燥乏味的,编程方面的书籍,看起来也枯燥乏味,并且不容易理解书中提到的知识点,常常是看完整本书都还是蒙的状态,效果不好,我的建议是可以在网上找一下相关编程语言的教学***看,相当于拥有了一个好老师,可以跟着***学,这样没有那么枯燥,并且知识点还会理解的更深刻一些,不懂得还可以问问老师,这样可以达到事半功倍的效果。看完***之后,再配合相关书籍学,会更好
到此,以上就是小编对于html5案例下载的问题就介绍到这了,希望介绍关于html5案例下载的3点解答对大家有用。
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