大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于javascript编写折线的问题,于是小编就整理了3个相关介绍JavaScript编写折线的解答,让我们一起看看吧。
如何实现用javascript把地图可视化?
对于 JS 开发人员来说,可视化数据的能力与制作交互式网页一样有价值。特别是两者经常同时出现。随着 JavaScript 在数据可视化领域的不断普及,市场上甚至还会出现能够为 Web 创建漂亮图表的新库。
对于可视化这里要考虑许多因素:
我想要什么样的图表?饼图,地理图,折线图, 条形图?
数据集有多大?
基于 SVG 的库通常更适合中小型数据集,因为每个元素都是唯一的节点并存在于 DOM 树中。这也意味着它们允许被直接访问,从而具有更多的灵活性。虽然你可以借助一些数据聚合算法、智能内存管理和其他花哨的技巧使它们能够处理大型数据集,但是使用基于 Canvas 的大型数据集工具是更可靠的选择。Canvas 非常快。
有些库在响应性方面更好,而其他一些库有自己的 React Native 版本,如 Victory。
浏览器支持给定的库吗?
你使用哪种 J***aScript 框架?
如何实现用j***ascript把地图可视化?
对于 JS 开发人员来说,可视化数据的能力与制作交互式网页一样有价值。特别是两者经常同时出现。随着 J***aScript 在数据可视化领域的不断普及,市场上甚至还会出现能够为 Web 创建漂亮图表的新库。
对于可视化这里要考虑许多因素:
我想要什么样的图表?饼图,地理图,折线图, 条形图?
有些库只支持少数几种类型。首先要知道自己到底需要哪些。
数据集有多大?
基于 SVG 的库通常更适合中小型数据集,因为每个元素都是唯一的节点并存在于 DOM 树中。这也意味着它们允许被直接访问,从而具有更多的灵活性。虽然你可以借助一些数据聚合算法、智能内存管理和其他花哨的技巧使它们能够处理大型数据集,但是使用基于 Canvas 的大型数据集工具是更可靠的选择。Canvas 非常快。
该应用是用于Web端、移动端还是两者兼而有之?
有些库在响应性方面更好,而其他一些库有自己的 React Native 版本,如 Victory。
浏览器支持给定的库吗?
你使用哪种 J***aScript 框架?
python中,除了matplotlib外,还有哪些数据可视化的库?
推荐: <span style="font-weight: bold;">plotnine和seaborn(seaborn有人回答过了,这里不再重复叙述)
说起plotnine,可能感觉小众,但说到ggplot2, 在R的世界里可是大名鼎鼎。两年前,一直找Python版本的ggplot版本,当时有人移植过,但是用起来bug比较多,各种坑。直到去年后半年,找到了plotnine这个包,细节上虽然没有ggplot的完美,但基本可用,并且一直在维护。当时激动不已~
最特色也是吸引我的地方有两点:
数据是数据,绘图是绘图。同一份数据,可根据不同的绘图命令,按需展示成各种不同的图片,而不是按不同的绘图需求,调整各种数据。
谢邀,我来介绍几个我日常在使用的python数据可视化工具——seaborn和pyecharts。
Seaborn是一个在Python中制作有吸引力和信息丰富的统计图形的库。 它建立在matplotlib之上,并与PyData集成,包括对来自scipy和stat***odels的numpy和pandas数据结构和统计例子的支持。
seaborn提供的一些功能是
用于可视化单变量和双变量分布或用于在数据子集之间进行比较的函数;
针对不同种类的独立和因变量拟合和可视化线性回归模型的工具;
可视化数据矩阵并使用聚类算法来发现这些矩阵中的结构的功能;
到此,以上就是小编对于j***ascript编写折线的问题就介绍到这了,希望介绍关于j***ascript编写折线的3点解答对大家有用。
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