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- 互联网数据如何清理?
在这个由物联网(IoT),社交媒体,边缘计算以及越来越多的计算能力(如量子计算)支持的数字时代,数据可能是任何企业最有价值的资产之一。正确(或不正确)的数据管理将对企业的成功产生巨大影响。换句话说,它可以成败一个企业。
这就是原因,为了利用这些巨大的数据,无论大小,企业都在使用机器学习和深度学习等技术,以便他们可以建立有用的客户群,增加销售量并提高品牌忠诚度。
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但是在大多数情况下,由于具有许多收集源和各种格式(结构化和非结构化),数据可能是不准确,不一致和冗余的。
通过向机器学习算法提供具有此类异常的数据,我们是否可以及时,全面地访问相关信息?
不,当然不!首先需要清除此类数据。
这就是数据清理的地方!
数据清理是建立有效的机器学习模型的第一步,也是最重要的一步。至关重要!
简而言之,如果尚未清理和预处理数据,则机器学习模型将无***常工作。
尽管我们经常认为数据科学家将大部分时间都花在修补ML算法和模型上,但实际情况有所不同。大多数数据科学家花费大约80%的时间来清理数据。
为什么?由于ML中的一个简单事实,
到此,以上就是小编对于html文件清洗的问题就介绍到这了,希望介绍关于html文件清洗的1点解答对大家有用。
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