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大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于html 截图开源的问题，于是小编就整理了2个相关介绍 HTML截图开源的解答，让我们一起看看吧。

canvas可以替代html与css了吗？
如何利用Python抓取静态网站及其内部资源？

canvas 可以替代html与css了吗？

首先Canvas是比html和css晚出现的，它的出现是为了弥补浏览器没有较为底层的绘图API的缺点。基于图形，图像的应用（例如游戏）以往只能借助于Flash（Flex）这样的插件来实现。具体再细分无外乎2D和3D，这就是目前Canvas的定位。

因此Canvas的作用倾向于处理图形图像的。主要用来制作游戏、图表、模拟器等。

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（图片来源网络，侵删）

很多基于Canvas的应用，还是有渲染DOM的需求的，比如表格绘制，页面局部截图，演示软件或者电子白板类似的应用动态的拖拽某些内容，组件进来渲染。我们在开发基于Canvas的应用的时候，是希望所有元素都能直接绘制到画布上的，因为其他HTML元素只能通过translate类似的方式和画布绘制的元素的元素进行配合，这里事件处理需要单独控制。

如果是用Canvas来实现一个前端页面，从性能和效率来说是非常低的。从开发效率来说的话，也是加大工作量的，很多原本很简单的小功能估计都要写一大堆函数吧。所以Canvas有他自己该干的是，很多东西不是可以就行，而是要讲究适合。

<span>至于替代，谈不上。不是所有应用都要用Canvas的，但是所有应用都要用DOM。很多东西，一句声明性的 html就搞定了，而不是几百行的命令式的Canvas绘图API的调用。

（图片来源网络，侵删）

如何利用python 抓取 静态 网站及其内部资源？

这个非常简单，requests+BeautifulSoup组合就可以轻松实现，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以自己尝试一下，这里以爬取糗事百科网站数据（静态网站）为例：

1.首先，安装requets模块，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install requests”就行，如下：

2.接着安***s4模块，这个模块包含了BeautifulSoup，安装的话，和requests一样，直接输入安装命令“pip install bs4”即可，如下：

（图片来源网络，侵删）

3.最后就是requests+BeautifulSoup组合爬取糗事百科，requests用于请求页面，BeautifulSoup用于解析页面，提取数据，主要步骤及截图如下：

这里***设爬取的数据包含如下几个字段，包括用户昵称、内容、好笑数和评论数：

基于上面网页内容，测试代码如下，非常简单，直接find对应标签，提取文本内容即可：

margin: 0px 0px 20px;">这次分享一个房地产网站数据采集及可视化分析的Python实际案例，应用效果还是有，步骤如下：

1、获取目标网站

2、分析网站，确定数据***集的方法

3、对***集的数据进行处理

4、最后可视化

先看看最终效果：

首先获取目标网站，可以发现获取的数据信息都在网页上面，所以可以直接使用xpath标签定位获取网页上的数据，而不用担心动态网页的数据会出现变化：

然后获取各个***集字段的具体xpath，包括房源信息、房价、地区、建面（面积）等字段的xpa，部分代码如下：

用python抓取网页，应该是要用到爬虫技术了，python做爬虫还是比较在行的。

一般简单点的用urllib库发送request请求然后再解析响应的数据包即可。不过不建议直接用urllib

因为不太好用，建议用requests包，这个包里封装好了很多东西，然后可以自己解析，也可以用bs，beautiful soup做解析或者什么 xml的一个东西记不太清了。所有这些东西都可以用pip安装。先把pip升级到最新版本，然后再依次安装python，request，bs。如果复杂点的可以用爬虫框架crawler和scrapy，spider。基本上你要考虑到请求，解析，数据存储，去重等等。

另外还有一点就是很多网站做了防爬防护，就要牵涉到接口的加解密破解和反防爬处理了，这有点复杂。

手打字辛苦，如果有用请***纳加精。

到此，以上就是小编对于html截图开源的问题就介绍到这了，希望介绍关于html截图开源的2点解答对大家有用。

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